摘要：围绕“公司+基地+农户+连锁店”全产业链协同，广东壹号食品以建文工程项目管理软件（农牧工程版）为数字底座，打通“养殖基地建设 + 连锁门店建设”的全生命周期。聚焦解决项目分散、进度难控、投资口径不统一、质量追溯困难等痛点，构建统一农牧建设工程云平台，内置AI进度分析、AI成本分析、AI安全预案、AI质量预判等能力，提升农牧工程风控的前瞻性与准确性。

一、项目背景与建设目标

广东壹号食品股份有限公司身为农业产业化国家重点龙头企业，业务广泛涵盖育种、养殖、屠宰加工以及零售等多个环节，坐拥可容纳40多万头生猪的养殖基地，旗下连锁门店数量超过2800家。为保障“公司 + 基地 + 农户 + 连锁店”这一全产业链模式的高效运转，公司经多轮考察，最红决定启用建文工程项目管理软件（农牧工程版）；借助该软件的平台化功能，实现对“养殖基地建设 + 连锁门店建设”全生命周期的精细管理，着力解决项目分布分散、进度难以把控、投资口径不统一以及质量追溯困难等一系列痛点问题，进而构建起统一完善的数据资产与决策支撑体系。

二、解决方案

1.养殖基地建设全流程数字化

项目前期：在养殖基地（养猪场、养鸡场等）建设项目前期，助力企业高效完成各项报批报建手续。通过报批报建库、报批报建计划、流程的精细化管理，用AI打破“前期报批报建+后期验收”的壁垒，AI智能匹配手续库，拍照即办结；实时预警延误项及高风险项，数据全程留痕；为项目全周期合规性保驾护航。

进度与施工现场管控：运用WBS分解、甘特图以及里程碑预警等工具手段，紧密结合移动端报工与问题闭环处理机制，充分适配农牧工程季节性施工、合规节点繁多的特性。对于养猪场、养鸡场建设工程、扩建工程、技改工程，根据其特定的生长周期和养殖工艺要求，精准安排施工进度、管控施工现场，确保猪舍、鸡舍等设施的建设符合养殖需求。

投资控制：以估算-概算 - 预算 - 合同 - 结算的全口径投资基线管理为核心，构建“合同内/外”计量台账，实现变更签证联动与支付控制，打造“事前有预算、事中有控制、事后有结算”的完整闭环。在养猪场、养鸡场建设中，严格控制饲料储存设施、养殖设备采购等方面的成本，避免超支。

质量与安全：依托农牧行业标准库，以过程留痕为关键，将隐蔽工程验收、材料检测以及整改闭环等环节实现线上化、AI化管理，全力确保施工质量与安全可靠、可追溯。

项目变更：建立从变更申请、影响评估（涵盖进度、投资、质量等多维度）、多级审批到版本化归档的完整流程，确保“变更即记录、记录即追溯、追溯可审计”。系统严格遵循“无变更令不计量、无计量不支付”的原则，将变更审批、计量审核与支付流程紧密关联，形成可追溯的完整链路。

计量支付：以工程量清单与合同单价为基准，全面支持期中计量、完工计量与竣工结算，自动生成支付台账与对账单，有效减少错计、漏计与重复计量等问题。在养猪场、养鸡场建设工程中，对于养殖设备安装、猪舍鸡舍建筑等工程量的计量支付，做到无结算不支付、结算不超概预算。

供应链与招采：实现供应商库、招采流程与合同支付的有机联动，切实提升材料设备比选与履约的透明度。在养猪场、养鸡场建设中，特别规范了单一来源供应商的管控机制，建立黑白名单库和供应商资信评估体系。

文档与合规：对图纸、批文、合同进行版本化管理，设置合规证照到期提醒功能，有效降低审计与合规风险。

运维与后评估：通过工程移交、运维工单与后评估工作，沉淀宝贵经验数据，为新项目方案设计与概算编制提供有力反哺。为后续养猪场、养鸡场的建设和运营提供参考。

数据贯通与决策支持：整合养殖基地、供应链以及终端门店的工程数据，深入分析建设成本、产能匹配度与市场需求之间的关系，实现“以销定产”的反向供应链优化，为企业决策提供更为科学、精准的参考依据。

2.连锁门店建设AI协同

连锁建店：精心构建“选址 - 设计 - 装修 - 验收 - 开业”的数字化链路，借助大数据分析等技术，为门店选址提供精准决策依据；在装修阶段，通过移动端实时反馈工程进度，总部得以一键审批并迅速调配资源，极大缩短新店落地周期，有力推动“千城万店”战略的快速实施。

3.农牧全产业链数据整合(数据接口)

平台在接口方面，接入养殖基地、供应链以及终端门店的数据，深入剖析建设成本、产能匹配度与市场需求之间的复杂关系，成功实现“以销定产”的反向供应链优化，为企业决策提供更为科学、精准的参考依据。

三、实施路径与组织保障

业务蓝图与标准先行：统一规范WBS编码、投资科目、合同模板、计量规则以及质量验收标准，确保跨基地、跨门店管理的一致性与可比性。

分阶段上线与并行验证：优先选取养殖基地新建/改扩建以、连锁门店批量开店两类典型场景进行试点，经过滚动优化后，再进行规模化推广应用。

角色化工作台与移动优先：为业主、设计、施工、监理、供应商以及门店筹建团队等不同角色，量身配置专属工作台与移动端应用，确保“现场数据即采即传、审批流转即达即办”。

数据治理与持续优化：建立健全数据管理体系，沉淀项目经验数据，持续优化数据分析模型，提升决策的准确性。

安全与合规：通过分级授权、日志审计以及敏感数据脱敏等措施，充分满足工程建设与食品企业在内控与合规方面的严格要求。

四、实施成效

1. 核心指标显著优化

在广东肇庆某万头生猪养殖场试点，至本年底推广至全国12个省30余个项目后，壹号食品农牧工程管理效率实现跨越式提升：

壹号食品农牧工程管理关键指标对比（数据来源：企业内部调研）

2.隐性价值：支撑战略落地的长期能力

支撑产能扩张：数字化管理缩短了单个项目建设周期，如，在广东肇庆某万头生猪养殖场试点工程，原计划需18个月完成，实际14个月投产；

积累行业数据资产：系统沉淀了不同地域（如南方湿热地区vs北方寒冷地区）、不同规模（小型家庭农场vs大型规模化场）的农牧工程管理经验，为新项目提供数据参考（例如广西项目的桩基深度设计参考了广东同类场地的地质适应性数据）。

五、经验启示

壹号食品的实践表明，农牧工程管理软件的成功落地需重点关注以下经验：

1. 系统需深度适配行业特性

通用型项目管理软件往往忽略农牧工程的特殊需求。建文农牧工程版通过预置行业标准、定制化功能模块（如粪污处理工艺节点管理、刮粪板安装工艺特点管理等），解决了“系统与业务脱节”的痛点。

2. 全员参与是落地基础

数字化转型不仅是IT部门的责任，更需要业务部门（如工程部、采购部）深度参与需求调研与流程设计。壹号食品在实施阶段组织了20余场一线管理人员座谈会，确保系统操作符合“现场工程师使用习惯”（例如移动端界面优先展示“今日待办任务”“紧急问题”）。

3. 持续迭代优化生命力

农牧工程技术与建设管理模式不断演进（如智能化养殖设备的普及对施工精度提出更高要求），建文软件通过“年度版本升级+企业定制化微调”机制（例如新增“光伏养殖棚”“低碳饲料厂”等场景模板），保持与行业前沿同步。

六、案例结语

壹号食品通过实施建文软件农牧工程版，不仅解决了传统管理模式下的效率瓶颈，更以数字化工具为纽带，串联起设计、采购、施工与监管的全链条协同，为企业农牧工程的高质量发展提供了“可复制、可扩展”的转型样本。未来，随着AI大模型技术、大数据（如历史项目成本模型预测）技术的深度融合，农牧工程管理将进一步向“智能决策”迈进，而壹号食品的实践无疑为行业提供了有价值的先行经验。

（注：文中部分功能描述及数据基于企业访谈信息综合整理，细节已做脱敏处理。）